Intelligenza artificiale e imprese

L’AI o intelligenza artificiale fa già parte della nostra vita quotidiana ed è ormai utilizzata in gran parte delle grandi imprese a livello globale, essendosi ormai diffusa in ampi settori spingendo le aziende a cambiare le loro organizzazioni e i loro comportamenti.

 

Esistono già numerosi esempi di come l’introduzione dell’Intelligenza artificiale nelle imprese e nei processi aziendali abbia portato impatti positivi, automatizzando parti ripetitive e a basso valore aggiunto dei processi stessi, in precedenza svolti dall’uomo, riducendo errori, permettendo lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi.

Inoltre, la tecnologia di intelligenza artificiale (IA) nelle imprese è utilizzata per cercare di ridurre i costi operativi, aumentare l'efficienza, aumentare i ricavi e migliorare l'esperienza del cliente.

 

Le maggiori corporation a livello globale stanno compiendo i primi passi in tal senso e i primi ad arrivare a risultati concreti potranno beneficiare di un enorme vantaggio competitivo.

 

Sono molti, infatti, i vantaggi dell’intelligenza artificiale per le imprese: da una maggiore efficienza a livello di modellazione finanziaria e dei rischi a un maggiore controllo delle minacce alla sicurezza cibernetica fino a una gestione più efficiente dei Big Data.
 

Per quanto riguarda i mercati finanziari, in particolare, l’Intelligenza artificiale consente di:

• migliorare la gestione del rischio e il processo decisionale, garantendo l’utilizzo di algoritmi sofisticati finalizzati all’adozione di decisioni razionali;
• ottimizzare il rilevamento delle frodi attraverso lo strumento dell’Artificial Narrow Intelligence (ANI), un'area distinta della ricerca sull'IA in grado di rilevare modelli nei dati grezzi e identificare comportamenti anormali;
• fornire attività di consulenza che formulino raccomandazioni per ottenere buoni risultati di spesa;
• creare sistemi di trading intelligenti in grado di realizzare profitti consistenti;
• migliorare le transazioni blockchain ottimizzando i processi di gestione dei dati e migliorando il process mining.